교육/SK네트웍스 Family AI 캠프
[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 9주차 회고
shining park
2025. 6. 7. 22:24
Class Daily Log
- MON : https://www.notion.so/Deep-Learning-Regularization-Batch-Normalization-Dropout-Layer-Normalization-Early-Stoping--2067431641538090b3fcfada0e5a4349?source=copy_link
- TUE : 대통령선거
- WED : 단위프로젝트2 진행
- THU : 단위프로젝트2 진행 및 발표
- FRI : 현충일
✏️9주차 진행 내용 : Deep Learning
📍이번주의 중요 내용
⭐Deep Learning > Regularization ⭐
- 정규화
- 과대적합을 늦추고 모델이 학습데이터로부터 적절한 특징들을 학습하여 일반화 오차를 낮춰줄 수 있는 기법
- 이를 통해 얻어진 잘 일반화된 모델들은 노이즈에 더 강인한 모델이 됨
- 신경망 계층을 통한 정규화
- 배치정규화 (Batch Normalization)
- 드롭아웃 (Dropout)
- 계층정규화 (Layer Normalization)
- 학습/추론 방식을 통한 정규화
- 학습 조기 종료 (Early Stopping)
- 배깅 & 앙상블 (Bagging & Ensemble)
- 손실 함수를 통한 정규화
- 가중치 감소 (Weight Decay)
- 데이터를 통한 정규화
- 데이터 증강 (Data Augmentation)
Keep
- 실습과제를 빼먹지 않은 것
- 단위프로젝트2 팀플을 열심히 참여한 것
Problem
- 점심 이후 오후 강의시간에 집중을 잘 못하는 것
- 팀플로 인해 노트북을 들고 다니면서 도시락을 못싸서 점심을 사먹은 것
- 다음날 강의인데도 너무 늦게 자는 것 (수면시간 부족으로 인한 컨디션 난조)
Try
- 지하철 이용 시간에 독서나 Daily Log를 통한 복습을 진행할 것
- 복습을 미루지 말 것
- 운동을 꾸준히 해서 체력을 늘릴 것