교육/SK네트웍스 Family AI 캠프

[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 9주차 회고

shining park 2025. 6. 7. 22:24

Class Daily Log

 

 

✏️9주차 진행 내용 : Deep Learning

 

📍이번주의 중요 내용

 

Deep Learning > Regularization

  • 정규화
  • 과대적합을 늦추고 모델이 학습데이터로부터 적절한 특징들을 학습하여 일반화 오차를 낮춰줄 수 있는 기법
  • 이를 통해 얻어진 잘 일반화된 모델들은 노이즈에 더 강인한 모델이 됨
  • 신경망 계층을 통한 정규화
    • 배치정규화 (Batch Normalization)
    • 드롭아웃 (Dropout)
    • 계층정규화 (Layer Normalization)
  • 학습/추론 방식을 통한 정규화
    • 학습 조기 종료 (Early Stopping)
    • 배깅 & 앙상블 (Bagging & Ensemble)
  • 손실 함수를 통한 정규화
    • 가중치 감소 (Weight Decay)
  • 데이터를 통한 정규화
    • 데이터 증강 (Data Augmentation)

 

 

Keep

  • 실습과제를 빼먹지 않은 것
  • 단위프로젝트2 팀플을 열심히 참여한 것

Problem

  • 점심 이후 오후 강의시간에 집중을 잘 못하는 것
  • 팀플로 인해 노트북을 들고 다니면서 도시락을 못싸서 점심을 사먹은 것
  • 다음날 강의인데도 너무 늦게 자는 것 (수면시간 부족으로 인한 컨디션 난조)

Try

  • 지하철 이용 시간에 독서나 Daily Log를 통한 복습을 진행할 것
  • 복습을 미루지 말 것
  • 운동을 꾸준히 해서 체력을 늘릴 것