전체 글81 제57회 SQLD 합격 🎊🎉 제57회 SQLD를 합격했습니다~!~!~!~!~! 60점 부터 합격인데.... 62점.... 휴💨💨 정말 큰일날 뻔...!!! 😅💦역대급 가성비 합격이 아닐까 싶다ㅋㅋㅋㅋ62점이라니까 동기가 '60점이나 100점이나 똑같은 합격이야' 라고 했는데 진짜 맞는 말인거 같다 (같이 기뻐해준 모든 분들 감사🤗)해치워버려서 속이 다 시원타~~~!~!~!~!체감으로는 더 잘본 것 같았는데, 역시 +10점 정도 더 생각하고 준비하는 것이 맞았다.... + 나의 경우에는 컴공 전공으로 기본적인 DB에 대한 이해가 있었고, sql 사용경험이 있기 때문에 하루에 조금씩 공부하고 대신 공부 기간을 길게 잡고 준비하는 방식을 택했다. 2달 조금 안되게 준비한거 같은데 솔직히 매일매일은 거의 하지 못했고 일주일에 .. 2025. 6. 29. [플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 12주차 회고 Class Daily LogMON : https://www.notion.so/NLP-Transformer-Transfer-Learning-Bert-Bert-Transfer-Learning-Pipeline-NLP-Tasks-21b743164153801da5acedfcfe469ede?source=copy_linkTUE : https://www.notion.so/LLM-Prompting-Engineering-prompting-engineering-playground-chat-completion-api-21c74316415380cdb2fefb93c7538a6a?source=copy_linkWED : https://www.notion.so/LLM-Prompting-Engineering-Chat-Completion.. 2025. 6. 29. [플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 11주차 회고 Class Daily LogMON : https://www.notion.so/NLP-Sequence-Model-GRU-NSMC-lstm-based-stock-price-prediction-214743164153802e9a14fb12b88db3d4?source=copy_linkTUE : https://www.notion.so/NLP-Sequence-Model-lstm-based-stock-price-prediction-NLP-tasks-text-classification-naive-baye-21474316415380bb9362ddaaa475936c?source=copy_linkWED : https://www.notion.so/NLP-tasks-multi-label-classification-subword-.. 2025. 6. 22. [플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 10주차 회고 Class Daily LogMON : https://www.notion.so/Deep-Learning-NLP-NLP-overview-Preprocessing-Tokenization-Cleansing-Normalization-20d7431641538060a893e4bfc9655bbc?source=copy_linkTUE : https://www.notion.so/NLP-Stemming-Lemmatization-Regular-Expression-Integer-Encoding-20e74316415380fdb3fcf3d2bc70f340?source=copy_linkWED : https://www.notion.so/NLP-Preprocessing-Mecab-One-Hot-Encoding-Word-Cloud-Text.. 2025. 6. 15. [플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 2개월차 회고 지난 1개월 동안 학습한 기술셋 간단하게 정리AI 기초Data Analysis데이터분석 환경설정Numpy 사용하기Pandas 사용하기matplotlib 데이터 시각화하기차트 유형별 데이터 분석하기 seabornEDA(탐색적 데이터 분석) 실습하기 Machine Learning인공지능 개요분류/회귀 지도학습 둘러보기데이터 전처리하기분류/회귀 모델 평가하기교차검증하기Hyper Parameter Tuning 하기분류/회귀 모델 사용하기결정트리 모델 사용하기Support Vector Machine 모델 사용하기앙상블 사용하기차원축소 하기군집화 사용하기추천시스템 구현하기 Deep Learning 퍼셉트론 사용하기활성화함수 이해하기pytorch 기초다지기출력층 설계하기손실함수 이해하기경사하강법 이해하기오차역전파 이.. 2025. 6. 9. [플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 14기] 9주차 회고 Class Daily LogMON : https://www.notion.so/Deep-Learning-Regularization-Batch-Normalization-Dropout-Layer-Normalization-Early-Stoping--2067431641538090b3fcfada0e5a4349?source=copy_linkTUE : 대통령선거WED : 단위프로젝트2 진행THU : 단위프로젝트2 진행 및 발표FRI : 현충일 ✏️9주차 진행 내용 : Deep Learning 📍이번주의 중요 내용 ⭐Deep Learning > Regularization ⭐ 정규화과대적합을 늦추고 모델이 학습데이터로부터 적절한 특징들을 학습하여 일반화 오차를 낮춰줄 수 있는 기법이를 통해 얻어진 잘 일반화된 모델들은.. 2025. 6. 7. Python > Deep Learning > PyTorch 🤔 Deep Learning 학습 과정에서 PyTorch는 왜 중요할까?➡︎ PyTorch의 텐서(tensor)가 "자동 미분(autograd)" 기능을 갖고 있기 때문 ✅ 자동 미분 (Automatic Differentiation) 이란?➡︎ 수학과 컴퓨터 대수학에서 자동 미분 (auto-differentiation, autodiff 또는 AD)은 알고리즘 미분, 계산 미분, 미분 산술 이라고도 함. 자동 미분은 컴퓨터 프로그램에서 지정한 함수의 편미분을 계산하는 기술 집합. 자동 미분은 미분의 기호 표현이 필요 없이 임의로 복잡한 함수와 그 미분의 수치적 값을 동시에 계산하는 것을 자동화하는 미묘하고 핵심적인 도구[출처 https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_dif.. 2025. 6. 3. Python > Meachine Learning > cross_val_score, cross_validate 🤔 cross_val_score과 cross_validate의 차이는 뭘까? ➡︎ cross_val_score()와 cross_validate()는 교차 검증을 수행한다는 점에서 비슷하지만, 반환 값과 기능에서 중요한 차이가 있음 🥊 cross_val_score() vs cross_validate() 항목cross_val_score()cross_validate반환값각 fold의 단일 지표 값 리스트 (ex. 정확도 리스트)여러 지표 포함된 dict (학습시간, 평가점수 등)여러 평가 지표 지원❌ 단일 지표만 가능 (scoring='accuracy' 등)✅ 여러 지표 지원 (scoring=['accuracy', 'f1'] 등)학습/평가 시간 반환❌ 제공하지 않음✅ 'fit_time', 'score_.. 2025. 6. 3. 📚 2025년 5월 독서 기록 2025. 6. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
